- n-мерный случайный вектор
-
11. n-мерный случайный вектор
Конечное семейство случайных величин
ξn = (ξ1, ξ2,...,ξn)
Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации. academic.ru. 2015.
11. n-мерный случайный вектор
Конечное семейство случайных величин
ξn = (ξ1, ξ2,...,ξn)
Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации. academic.ru. 2015.
ВЕКТОР — математич. абстракция объектов, характеризующихся величиной и направлением. Понятие В. может быть введено аксиоматически (что делается в математике при определении векторного пространства). В социологии чаще всего используются В., каждый из к рых … Российская социологическая энциклопедия
СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС — стохастический процесс, вероятностный процесс, случайная функция времени, процесс (т. е. изменение во времени состояния нек рой системы), течение к рого зависит от случая и для к рого определена вероятность того или иного его течения. Типичным… … Математическая энциклопедия
ГОСТ 21878-76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения — Терминология ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения оригинал документа: Cross power spectral density function of stationary dependent random processes Определения термина из разных документов: Cross power… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ЛИНЕЙНАЯ ОЦЕНКА — линейная функция от наблюдаемых случайных величин, используемая (при подстановке в нее конкретных значений наблюденных величин) в качестве приближенного значения (оценки) неизвестного параметра анализируемой стохастич. схемы (см. Оценка… … Математическая энциклопедия
Поиск наилучшей проекции — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Поиском наилучшей проекции (англ. Projection Pursuit) называ … Википедия
ХОТЕЛЛИНГА T2-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — непрерывное распределение вероятностей, сосредоточенное на положительной полуоси с плотностью зависящей от двух целочисленных параметров га (числа степеней свободы) и k, При k =1 X. Т 2 р. сводится к Стъюдентпа распределению, а при любом k>1… … Математическая энциклопедия
Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… … Википедия
Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… … Википедия
Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия